Forschung für die Zukunft
Fraunhofer-Gesellschaft
Wir forschen voraus – »Übermorgen-Projekte«
Angewandte Forschung orientiert sich stets am Bedarf – auch bezogen auf die zukünftigen Märkte. In unserem aktuellen Strategieprozess definieren wir deshalb, welche Forschungsprojekte wichtige Ergebnisse für morgen oder übermorgen liefern werden. Und wir verstärken unsere entsprechenden Forschungen. Zu den ersten so definierten Projekten zählen:
»Bezahlbare Gesundheit«
»Produzieren in Kreisläufen«
»Verlustarme Erzeugung, Verteilung und Nutzung elektrischer Energie«
»Emissionsarme, zuverlässige Mobilität in urbanen Räumen«
»Erkennen und Beherrschen von Katastrophen«
Bis zu fünf Millionen Euro will Fraunhofer in jedes dieser »Übermorgen-Projekte« investieren. Ziel dieser Anstrengungen ist es, rechtzeitig passende Technologien und Produkte bereitzustellen, aber auch die zukünftigen Märkte zu fördern, auszuweiten und gegebenenfalls neu zu schaffen.
Bezahlbare Gesundheit
Produzieren in Kreisläufen
Verlustarme Erzeugung, Verteilung und Nutzung elektrischer Energie
Emissionsarme, zuverlässige Mobilität in urbanen Räumen
Übermorgen-Projekt »Gemeinschaftlich-e-Mobilität: Fahrzeuge, Daten und Infrastruktur GeMo«
Autos nicht kaufen, sondern teilen – Car-Sharing gibt es in vielen Großstä¤dten. In der elektromobilen Zukunft nutzen die Städter viele Fahrzeuge und die Infrastruktur gemeinschaftlich, so die Idee von Fraunhofer-Forschern. Im Übermorgen-Projekt »Gemeinschaftlich-e-Mobilität: Fahrzeuge, Daten und Infrastruktur«, kurz GeMo, arbeiten Forscher daran, diese Vision zu realisieren.
Erkennen und Beherrschen von Katastrophen
Übermorgen-Projekt »Sensornetzwerk mit mobilen Robotern für das Katastrophenmanagement SENEKA«
Ob die Erde bebt oder ein Tsunami übers Land fegt – trotz aller Vorwarnsysteme kommen Naturkatastrophen häufig überraschend. Umso wichtiger ist es für die Rettungsmannschaften, die Situation schnell zu erfassen. Im Übermorgen-Projekt SENEKA arbeiten Fraunhofer-Forscher daran, die von den Helfern benutzten verschiedenen Roboter und Sensorensysteme situationsabhängig zu vernetzen, um im Ernstfall schneller und effizienter nach Opfern und Überlebenden suchen zu können.


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