»AIControl«

KI-basierte Durchflusszytometrische Auswertung als Qualitätskontrolle für Arzneimittel für neuartige Therapien

Fraunhofer-Institut für

  • Zelltherapie und Immunologie IZI, Leipzig
  • Experimentelles Software Engineering IESE, Kaiserslautern
  • Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP, Hamburg
     

Projektleitung

PD Dr. Stephan Fricke
E-Mail: stephan.fricke@izi.fraunhofer.de
 

Technologien / Kompetenzen

  • Künstliche Intelligenz
  • Zell- und Gentherapeutika
  • Individualisierte Medizin
  • Biotechnologie
  • Medizintechnik
  • GMP & Qualitätskontrolle
  • Datenanalyse (IT-Infrastrukturen, Software)
  • Software- und Systementwicklung
     

Leitmärkte

  • Gesundheitswirtschaft
  • Digitalwirtschaft
     

Idee

Die personalisierte Medizin mit neuartigen Arzneimitteln (ATMPs; Advanced Therapy Medicinal Products), wie z. B. modifizierte Stammzelltransplantate, CAR-T- und CAR-NK-Zellen sowie weiterer Zell- und Gentherapeutika zur Krebsbehandlung ist ein Meilenstein in der Behandlung komplexer Erkrankungen. Bisherige Prozesse für die Herstellung von ATMPs sind hochgradig manuell, zeitaufwendig, qualitätsanfällig und teuer. Im Sinne einer kostenintelligenten Medizin müssen die Produktionsprozesse grundlegend modifiziert und als flexible, automatisierte Prozesse mit erhöhtem Durchsatz bei niedrigen Kosten unter Einhaltung der hohen Qualitätsstandards etabliert werden. Im Rahmen des Projekts wird der Aufbau einer prototypischen Infrastruktur für die KI-gestützte durchflusszytometrische Qualitätskontrolle für ATMPs erarbeitet werden. Die Technologie ist auf andere ATMPs der Immunonkologie übertragbar.

Als Beispiel könnte man sich vorstellen…

Anwendung der entwickelten KI-Modelle auf neue Daten: Automatisierung der Qualitätskontrollen weiterer ATMPs
Vergleich der entwickelten KI-Modelle zu Standards der Industrie